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One of the tools to carry out a climate risk analysis is the construction of future scenarios . For the risks associated with the transition to a low carbon economy , a tangible measure to build scenarios corresponds to carbon pricing . The foregoing serves to see how a company or organization would be affected in each of the analyzed scenarios, and to identify how the projections of emission reductions and growth of companies influence the impact of transition risks , for example that of a carbon price.

Below is a tool that allows estimating the costs that a company would face if it is affected by a carbon price instrument based on the Carbon Footprint . These cost trajectories do not consider investment expenses or expenses related to the implementation of technologies or mitigation efforts. Three benchmark emission scenarios are built plus one of your own where you choose your emission reduction by 2030.

I don't know

Fixed scenarios:

  • Scenario "business as usual" (BAU): Increase in production at a constant rate without mitigation of emissions by the company, but considering the decrease in the emission factor of the National Electric System (SEN) due to a greater participation of renewable energy and the withdrawal of coal-fired plants. Therefore, the results of these projections are limited to Chile.

  • This scenario is consistent with the objective of limiting the increase in temperature to 2 ° C at the end of the century, which means a reduction in emissions of 33% compared to the BAU 2020 base year by 2030.

  • Scenario consistent with the goal of limiting temperature rise to 1.5 ° C by the end of the century, which means a 48% reduction in emissions compared to the BAU 2020 base year, by 2030.


Data required to create your carbon price and emissions scenario

Enter your Carbon Footprint data * **:

I don't know

The carbon footprint is an indicator of transition risk. If you still don't have yours, contact us!

Para el diseño hay que escoger el valor de distintos parámetros:

1) Cuéntanos dónde se ubicaría la planta. Así podemos ayudarte a identificar los siguientes parámetros claves:

  • Habitantes por vivienda: Número promedio de personas que viven por vivienda, según comuna.

  • Producción per cápita (PPC): Cantidad promedio de residuos que genera cada habitante durante un día (kg/hab*día), según comuna.

  • Fracción de residuos orgánicos: Porcentaje correspondiente a orgánicos del total de Residuos Sólidos Domiciliarios. según comuna.

2) También utilizaremos los siguientes parámetros. Si no los manejas, no te preocupes, te recomendamos valores que podrás utilizar:

  • Tasa de Captura (%): Porcentaje de los residuos orgánicos domiciliarios que son, efectivamente, separados en origen por el usuario.

  • Tasa de Participación (%): Porcentaje de las viviendas que participan activamente del programa de separación en origen y recolección selectiva de residuos. 

  • Días de recolección por semana: Frecuencia de recolección de residuos orgánicos en las viviendas que participan del sistema (días/semana).

Siempre podrás modificar manualmente todos los parámetros que recomendamos utilizar al final de la Calculadora. Todos los valores decimales se encuentran con el sistema inglés (separado por punto en vez de coma).
¡Contáctanos si tienes dudas!

papel de diseño

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